• kth.se
  • Studentwebben
  • Intranät
  • kth.se
  • Studentwebben
  • Intranät
Logga in
DD1395 HT22 (dupp22-p1)
1. Uppgiftsförslag/Topic proposal
Hoppa över till innehåll
Översikt
  • Logga in
  • Översikt
  • Kalender
  • Inkorg
  • Historik
  • Hjälp
Stäng
  • Min översikt
  • DD1395 HT22 (dupp22-p1)
  • Uppgifter
  • 1. Uppgiftsförslag/Topic proposal
  • Startsida
  • Kursöversikt
  • Uppgifter
  • Moduler
  • Media Gallery
  • Course Evaluation

1. Uppgiftsförslag/Topic proposal

  • Inlämningsdatum 2 sep 2022 av 18:00
  • Poäng 1
  • Lämnar in en filuppladdning
  • Filtyper pdf

English translation

Formulera ett ämnesförslag, med följande innehåll. 

  1. Preliminär titel.
  2. Ämnesområde: Ange inom vilket datalogiskt område uppsatsen är en fördjupning.
  3. Bakgrund: Kort motivering till varför du önskar fördjupa dig inom vald uppgift.
  4. Undersökt fråga eller syfte: Ange vilken fråga du önskar besvara med uppsatsen och/eller syftet med litteraturstudien. Beskriv också vad du tror att du kommer att komma fram till (arbetshypotes).
  5. Planerad målgrupp: Ange vem du skriver för (vad läsaren har för bakgrundskunskap)
  6. Källor: Uppsatsen ska bygga på vetenskapliga och/eller tekniska referenser av tillräcklig kvalitet. Ange tre referenser som du anser kommer att vara viktiga för uppsatsen (den slutliga uppsatsen bör bygga på fler än så; dessa tre ska utgöra en startpunkt). Referenserna anges med titel, författare, vilken typ (bok, vetenskaplig tidskriftsartikel, konferensartikel, internet-källa etc). Ge om möjligt en länk. Artiklar kommer du enklast åt via KTHB:s lista över databaser.
  7. Startdatum och (preliminärt) slutdatum: Kursen är på 3hp, vilket motsvarar två veckors heltidsstudier.
  8. Projektplanering och uppsatsupplägg: Ange kortfattat hur du planerar arbetet med uppsatsen (t.ex. hur ytterligare litteratur ska sökas, vilket material uppsatsen planeras innehålla, hur uppsatsen ska struktureras).

Spara som pdf och lämna in för att få förslaget bedömt.

Du får inte återanvända en uppsats som du tidigare har lämnat in och fått poäng för i en annan kurs (det ses som självplagiat).

1662134400 09/02/2022 06:00pm
Inkludera en beskrivning
Ytterligare kommentarer:
Maxresultat för gradering till > poäng
Inkludera en bedömningstitel

Matris

Hitta matris
Inkludera en titel
Hitta en matris
Titel
Du har redan bedömt studenter med den här matrisen. Större ändringar kan påverka resultaten för deras uppgifter.
 
 
 
 
 
 
 
     
Det går inte att ändra en matris efter att du börjat använda den.  
Titel
Kriterier Bedömningar Poäng
Det här kriteriet är länkat till ett lärandemål Beskrivning av kriterium
tröskel: 5 poäng
Redigera beskrivning av kriterium Ta bort kriterium rad
5 till >0 poäng Full poäng blank
0 till >0 poäng Inga poäng blank_2
Det här området kommer användas av utvärderaren för kommentarer relaterade till det här kriteriet.
poäng
  / 5 poäng
--
Ytterligare kommentarer
Det här kriteriet är länkat till ett lärandemål Beskrivning av kriterium
tröskel: 5 poäng
Redigera beskrivning av kriterium Ta bort kriterium rad
5 till >0 poäng Full poäng blank
0 till >0 poäng Inga poäng blank_2
Det här området kommer användas av utvärderaren för kommentarer relaterade till det här kriteriet.
poäng
  / 5 poäng
--
Ytterligare kommentarer
Poängsumma: 5 av 5
Nästa
7. Uppsats för peer review/Essay for peer review