Planering SF1624 för CDATE, CLGYM

Kursnämnd

Rickard Maus (maus@kth.se)
Niklas Vatn (nvatn@kth.se)
Aïssata Maiga (maiga@kth.se)
Christoffer Nilsson (cnil2@kth.se)

Övnings/seminariegrupper

Föreläsningsplanering

1	29/10	Vektorer i R2, R3 och Rn, addition och skalärmultiplikation, längd (norm) och skalärprodukt, ortogonalitet.	1.1-1.2
2	30/10	Linjer och plan i R2, R3 och Rn, parameterformar och ekvationer, normalvektorer.	1.3
3	1/11	Linjära ekvationssystem och radoperationer	2.1
4	5/11	(Reducerad) trappstegsform, Gauss-Jordan-elimination, tillämpning	2.2
5	6/11	Matrisaritmetik, inversa matriser	3.1-3.3
6	8/11	Matrisaritmetik (fortsättning), delrum, linjära höljet	3.2, 3.4
7	9/11	linjärt oberoende, geometriska tillämpningar, introduktion till matriser	3.4-3.5
8	12/11	Determinanter och deras beräkning	4.1-4.3
9	15/11	Determinanternas geometrisk tolkning, kofaktormetoden, introduktion till egenvektorer och egenvärden.	4.1-4.4
10	19/11	Egenvärden och egenvektorer	4.4
11	20/11	Linjära transformationer och deras matriser; rotationer, speglingar och projektioner i R2; speglingar och projektioner i Rn.	6.1
12	22/11	Ortogonala avbildningar; avståndsberäkning punkt-plan och linje-linje i R3.	6.2
13	27/11	Kärna och bildrummet; baser och dimension; en matris rang och defekt; pivotsatsen; dimensionssats för matriser	6.3, 7.1-7.2, 7.6, 7.4
14	29/11	Ortogonala komplement, dimensionssats för delrum, projektioner och ortonormalbaser, Gram-Schmidt-ortonormalisering	7.3, 7.9
15	30/11	Rangsatsen, minstakvadratmetoden med tillämpningar, koordinater med avseende på en bas	7.5, 7.8, 7.11
16	3/12	Matriser till linjära avbildningar m.a.p. en bas, diagonalisering, matrispotenser	8.1-8.2
17	4/12	Ortogonal diagonalisering, spektralsats, kvadratiska former	8.3-8.4
18	6/12	Abstrakta vektorrum (slides Download slides )	9.1, 9.3
19	10/12	klassifiering av kvadratiska former, repitition	8.4
20	11/12	Föreläsning inställd pga sjukdom
21	13/12	Repetition