Vad är ett kandidatarbete i Datateknik och Industriell ekonomi?

Vetenskapligt/tekniskt arbete fokuserat på att besvara en allmän fråga
- Måste finnas ett vetenskaplig/tekniskt problem att studera.
- Inte lösa en uppgift enbart åt uppdragsgivaren (inte praktikplats).
- Kan innebära att göra en uppgift åt uppdragsgivaren, om det finns en mer generell vetenskaplig/teknisk fråga att studera.

Konkret, praktiskt arbete
- Programmering, simulering, beräkningar, …
- Inte enbart teoretisk inläsning

Offentlig rapport
- Rapporten för arbetet publiceras i DiVA alternativt vara tillgänglig för den som önskar (ingen sekretess)

Datateknik + Industriell ekonomi

Datateknik är huvudfokus (c:a 80% av rapport och tid): Se exempel nedan
Industriell ekonomi ska kopplas till projektet genom en analys som redovisas i en separat rapport: Det kan innebära att utreda innovation, marknadsundersökning, konsekvensanalys, samhällsperspektiv. Kontakta indek-handledare för vägledning kring Indek-perspektivet.

Vad är ett bra projekt?

Svaret på projektets fråga är inte känt (eller uppenbart).
Frågan ska gå att utvärdera
Uppgiften kan beskrivas teoretiskt
Uppgiften kan angripas med vedertagna vetenskapliga metoder.
Använder kunskap från tidigare datateknik-kurser i programmet

Uppdragsgivare

För att arbetet ska bli lyckat är det viktigt att uppdragsgivaren har

en uppgift som passar för ett datatekniskt arbete
för maskininlärning, dataanalys etc: har tillräckligt med, och tillräckligt bra, data för att genomföra uppgiften. Se till att få se data på ett tidigt stadium. Det är inte ovanligt att utlovad data aldrig kommer eller är otillräcklig (t.ex. för att det som verkade vara mycket data sammanfaller i för få datapunkter)
engagemang för uppgiften, så att ni får tillräcklig handledning.

Exempel från föregående år:

Maskininlärning

Predicering av en affärsapplikations molnservers CPU användning med maskininlärningsmodellen LSTM
Assessing the Viability of Random Indexing in Song Recommender Systems
The Influence of Artificial Intelligence on Songwriting Navigating Attribution Challenges and Copyright Protection
Can Machine Learning Be Used to Predict Football Injuries? A case study
Air Quality Analysis on Hornsgatan using Machine Learning with regards to Traffic Flow Variables
Classification of imbalanced disparate medical data using ontology
PREDICTING ROOM OCCUPANCY BASED ON CARBON DIOXIDE CONCENTRATION LEVELS
The Gunnlod dataset: Engineering a dataset for modelling multi-modal music
Predicting Workforce in Healthcare Using Machine Learning Algorithms, Statistical Methods and Swedish Healthcare Data
Performance Benchmarking and Cost Analysis of Machine Learning Techniques: An Investigation into Traditional and State-Of-The-Art Models in Business Operations
Convolutional Neural Network (CNN) for classification of drawings in documents
Algorithmic Approaches to Output Prediction in a Virtual Power Plant
Classification of financial documents with Naïve Bayes and a rule-based classifier
GROCERY PRODUCT RECOMMENDATIONS USING RANDOM INDEXING AND COLLABORATIVE FILTERING
Applying machine learning to automate portfolio management
Modern bostadsvärdering: Maskininlärning tillämpad inom bostadsmarknaden
Undersökning om söktrendsdata kan användas för att förutsäga nybilsförsäljningen i Sverige
Data mining inom tillverkningsindustrin
Time Series forecasting of the S&P Global Clean Energy Index using a Multivariate LSTM model
Utvärdering av maskininlärningsmodeller för riktad marknadsföring inom dagligvaruhandeln
Machine Learning and Telematics for Risk Assessment in Auto Insurance
An implementation analysis of a machine learning algorithm on eye-tracking data in order to detect early signs of dementia
Support Unit Classification through Supervised Machine Learning
Using Machine Learning to Detect Speech Characteristics of People with ALS
Predicting Attendance at Events Within the Life-Science Sector Using Machine Learning
Potential för maskininlärning som preliminärt diagnostiseringsverktyg för psykiatriska diagnoser
Recommendation Models in Product Configuration Comparison of Convolutional Neural Networks and Long Short-Term Memory for Predicting Hydrogen Sulfide in Sewer Systems

Språkteknologi

Leveraging GPT-3 as a question generator in Swedish for High School teachers
PROMPT ENGINEERING AND ITS USABILITY TO IMPROVE MODERN PSYCHOLOGY CHATBOTS
Fine-tuning a LLM using Reinforcement Learning from Human Feedback for a Therapy Chatbot Application
Evaluation of how text-to-speech can be adapted for the specific purpose of being an AI psychologist
Comparison Between RLHF and RLAIF in Fine-Tuning a Large Language Model
Txt2SQL: SQL-queries from Natural Language Questions and its Practical Business Applications
Training task oriented dialog systems with Reinforcement Learning
How natural language processing can be used to improve digital language learning
Abstractive Summarizations of User Reviews through Prompt Engineering
Jämförande undersökning av Gemini Ultra och GPT-4 med avseende på integrering inom en matematiskt pedagogisk verksamhet
Hand-off inom automatiserad mattecoaching med en LLM
ChatGPTs prediktion av nyhetsartiklars inverkan på aktier: Kan det slå index?
Technical and Organizational Effects of Retrieval-Augmented Generation for Math Tutoring
En undersökning av fine-tuning, träffsäkerhet och acceptans av GPT-3.5 Turbo inom svensk matematikläxhjälp
Politisk Trendanalys med hjälp av Natural Language Processing
Optimizing Language Models for Accessibility: A Comparative Study of Model Merging and Direct Preference Optimization

Datorgränssnitt

Social agents, stereotypes and adoption
Stereotypes in social robots - How accents & appearances in social robots affect human-robot interactions.
Eye-tracking Technology for Interactive Experiences in Digital Signage within Retail from a Marketing Perspective
Labeling audio through Games with a Purpose
Robot- och datorstödd lästräning för barnmed dyslexi
The Importance of Feedback Timing in Intelligent Computer-Assisted Language Learning Systems: An Analysis of Second Language Learning and the Labor Market
Detecting Cognitive Impairment with Eye Tracking Data during Picture Description
VISUALISING MANUFACTURING DATA WITHIN LIFE SCIENCE COMPANIES: DESIGN CONSIDERATIONS AND IMPACT
Development of an Interface for Multi-Dimensional Clinical Language Analysis of Dementia and Assessment of its Market Viability

Datateknik och finans eller management

Predicting the development of Swedish share prices based on economic indicators
Conditional payments on blockchains with smart contracts and oracle solutions
Promoting engagement and awareness about stock investments - a study on the role of the digital platform in promoting knowledge about the stock market to young individuals.
Kreditvärdering baserat på beteendedata
Deciding the most optimal data analytics tool for startups
Undersökning av simuleringsmodell för utvärdering av olika portföljstrategier inom skuldförvaltning
Databasverktyg för marknadsanalys – en undersökning om data och designval
Democratizing Sustainability Data: Design Considerations for Business Intelligence Tools in Greentech Companies
Aspect-Based Sentiment Analysis for Business Intelligence in E-commerce
Undersökning av möjlig positionering på marknaden för digitala event- och mötesplattformar med förslag på teknisk tillämpning
Generative AI for Sales: A Study on the Potential of Retrieval Augmented Generation for Response Automation in the Request for Proposal Process in Telecommunication
Understanding how High Frequency Trading impacts Orderbook Liquidity
Comparative Analysis of Machine Learning and Deep Learning Models for Card Fraud Detection
Deep Learning Techniques for Bank Transaction Categorization - A collaborative study with Kreditz
A Comparison of Supervised and Unsupervised Machine Learning Models to Detect Fraud in Transaction Data
Tillämpning av maskininlärning inom bolagsanalys
Optimizing Private Equity Screening with Machine Learning: Applications in Nordic and UK SME Space
Combining ML Models for Churn Prediction and Customer Retention Strategies within Digital Subscription Services
Utilizing Machine Learning and SHAP to Uncover the Payday Effect on Airplane Ticket Demand
Predicera kundavhopp i försäkringsindustrin med maskininlärning från ett förmedlarperspektiv
Svensk inflation: Undersökning av bidragande faktorer och prediktion med LSTM-baserad maskininlärningsmodell

Field Studies

Using an Online Learning Tool to Increase Digital Literacy in Rural Areas of Mozambique
Developing a User Interface Knowledge Management System to Support Provision of Clean Water and Sewers in the Buenos Aires Province - A Minor Field Study Based on Interaction Design
Establishing a Digital Framework for EdTech Learning for Primary Schools in the Rural Parts of the Guanajuato Region, Mexico - A Minor Field Study Based on Interaction Design Principles
Examining the concept of computer hubs as an approach to increase technological inclusion in rural areas in low-income countries
Identifying Sustainable Farming Practices: a Digital Approach - Field Study in Uasin Gishu County, Kenya
Modeling an optimized, sustainable supply chain of biofertilizer, using Sargassum for biogas production in Grenada
A Comparative Analysis of Information Density of an Environmental Management Information System in Buenos Aires, Argentina

Datalogi

Influence of Automatically Constructed Non-Equivalent Mutants on Predictions of Metamorphic Relations
Examining the Effects of a Command Center in MRI by Using Discrete Event Simulation
EVALUATING THE PREDICTIVE POWER AND SUITABILITY OF MORTALITY RATE MODELS: A COMPARISON OF MAKEHAM AND LEE-CARTER FOR LIFE INSURANCE APPLICATIONS
Investigating Key Features and Functionalities of a Sustainability Reporting Tool in the Chemical Manufacturing Industry