Uppgift: sammanfattande instruktioner

Vad är ett kandidatarbete?

  • Vetenskapligt/tekniskt arbete fokuserat på att besvara en allmän fråga
    • Måste finnas ett vetenskaplig/tekniskt problem att studera.
    • Inte lösa en uppgift enbart åt uppdragsgivaren (inte praktikplats).
    • Kan innebära att göra en uppgift åt uppdragsgivaren, om det finns en mer generell vetenskaplig/teknisk fråga att studera.
 
  • Konkret, praktiskt arbete
    • Programmering, simulering, beräkningar, …
    • Inte enbart teoretisk inläsning
 
  • Offentlig rapport
    • Rapporten för arbetet publiceras på internet (ingen sekretess)
 

Datateknik + Industriell ekonomi

  • Datateknik huvudfokus: Maskininlärning, chatbots, databashantering, gränssnitt, …
  • Industriell ekonomi ska ingå: hänga ihop med, och stödja datateknik-fokus: innovation, marknadsundersökning, konsekvensanalys, samhällsperspektiv, …
 

Vad är en bra uppgift?

  • Svaret på uppgiftens fråga är inte känt (eller uppenbart).
  • Uppgiften ska gå att utvärdera
  • Kan beskrivas teoretiskt
  • Kan angripas med vedertagna vetenskapliga metoder.
  • Använder kunskap från tidigare kurser, t.ex.
 
  1. Maskininlärning: Populärt, MEN kräver tillräcklig mängd data
  2. Språkteknologi: Textsökning,chatbot-dialoger, informationshantering
  3. Internet of Things(IoT): Populärt, MEN kräver praktisk implementation
  4. Kryptovaluta / blockchain: Populärt, MEN kräver praktisk implementation (svårt!)
  5. Datorgränssnitt: Design, implementation och utvärdering
 

Exempel från föregående år:

Maskininlärning

  • Predicering av en affärsapplikations molnservers CPU användning med maskininlärningsmodellen LSTM 
  • Assessing the Viability of Random Indexing in Song Recommender Systems
  • The Influence of Artificial Intelligence on Songwriting Navigating Attribution Challenges and Copyright Protection
  • Can Machine Learning Be Used to Predict Football Injuries? A case study
  • Air Quality Analysis on Hornsgatan using Machine Learning with regards to Traffic Flow Variables
  • Classification of imbalanced disparate medical data using ontology
  • PREDICTING ROOM OCCUPANCY BASED ON CARBON DIOXIDE CONCENTRATION LEVELS
  • The Gunnlod dataset: Engineering a dataset for modelling multi-modal music
    Predicting Workforce in Healthcare Using Machine Learning Algorithms, Statistical Methods and Swedish Healthcare Data
  • Performance Benchmarking and Cost Analysis of Machine Learning Techniques: An Investigation into Traditional and State-Of-The-Art Models in Business Operations
    Convolutional Neural Network (CNN) for classification of drawings in documents
  • Algorithmic Approaches to Output Prediction in a Virtual Power Plant
  • Classification of financial documents with Naïve Bayes and a rule-based classifier 
  • GROCERY PRODUCT RECOMMENDATIONS USING RANDOM INDEXING AND COLLABORATIVE FILTERING
  • Applying machine learning to automate portfolio management
  • Modern bostadsvärdering: Maskininlärning tillämpad inom bostadsmarknaden
  • Undersökning om söktrendsdata kan användas för att förutsäga nybilsförsäljningen i Sverige
  • Data mining inom tillverkningsindustrin
  • Time Series forecasting of the S&P Global Clean Energy Index using a Multivariate LSTM model 
  • Utvärdering av maskininlärningsmodeller för riktad marknadsföring inom dagligvaruhandeln
    Machine Learning and Telematics for Risk Assessment in Auto Insurance
  • An implementation analysis of a machine learning algorithm on eye-tracking data in order to detect early signs of dementia
  • Support Unit Classification through Supervised Machine Learning 

Språkteknologi

  • Leveraging GPT-3 as a question generator in Swedish for High School teachers
  • PROMPT ENGINEERING  AND ITS USABILITY  TO IMPROVE MODERN PSYCHOLOGY CHATBOTS
  • Fine-tuning a LLM using Reinforcement Learning from Human Feedback for a Therapy Chatbot Application
  • Evaluation of how text-to-speech can be adapted for the specific purpose of being an AI psychologist
  • Comparison Between RLHF and RLAIF in Fine-Tuning a Large Language Model
  • Txt2SQL: SQL-queries from Natural Language Questions and its Practical Business Applications
  • Training task oriented dialog systems with Reinforcement Learning
  • How natural language processing can be used to improve digital language learning

Datorgränssnitt

  • Social agents, stereotypes and adoption
  • Stereotypes in social robots - How accents & appearances in social robots affect human-robot interactions.
  • Eye-tracking Technology for Interactive Experiences in Digital Signage within Retail from a Marketing Perspective
  • Labeling audio through Games with a Purpose 
  • Robot- och datorstödd lästräning för barnmed dyslexi
  • The Importance of Feedback Timing in Intelligent Computer-Assisted Language Learning Systems: An Analysis of Second Language Learning and the Labor Market
  • Detecting Cognitive Impairment with Eye Tracking Data during Picture Description

Datateknik och finans eller management

  • Predicting the development of Swedish share prices based on economic indicators
  • Conditional payments on blockchains with smart contracts and oracle solutions
  • Promoting engagement and awareness about stock investments - a study on the role of the digital platform in promoting knowledge about the stock market to young individuals.
  • Kreditvärdering baserat på beteendedata 
  • Deciding the most optimal data analytics tool for startups
  • Undersökning av simuleringsmodell för utvärdering av olika portföljstrategier inom skuldförvaltning
    Databasverktyg för marknadsanalys – en undersökning om data och designval
  • Democratizing Sustainability Data: Design Considerations for Business Intelligence Tools in Greentech Companies
  • Aspect-Based Sentiment Analysis for Business Intelligence in E-commerce 
  • Undersökning av möjlig positionering på marknaden för digitala event- och mötesplattformar med förslag på teknisk tillämpning

Field Studies

  • Using an Online Learning Tool to Increase Digital Literacy in Rural Areas of Mozambique
  • Developing a User Interface Knowledge Management System to Support Provision of Clean Water and Sewers in the Buenos Aires Province - A Minor Field Study Based on Interaction Design
  • Establishing a Digital Framework for EdTech Learning for Primary Schools in the Rural Parts of the Guanajuato Region, Mexico - A Minor Field Study Based on Interaction Design Principles
  • Examining the concept of computer hubs as an approach to increase technological inclusion in rural areas in low-income countries

 

Datalogi

  • Influence of Automatically Constructed Non-Equivalent Mutants on Predictions of Metamorphic Relations
  • Examining the Effects of a Command Center in MRI by Using Discrete Event Simulation