Välkommen till DA151X Kandidatarbete i Datateknik och Industriell ekonomi.

[DESSA SIDOR ÄR UNDER UPPDATERING INFÖR VT24 – VISSA DETALJER KAN KOMMA ATT ÄNDRAS, MEN DEN GENERELLA INFOMRATION ÄR KORREKT]

I denna kurs kommer ni att genomföra ett större självständigt arbete kring en verklig, aktuell forskningsfråga. Efter kursen kommer ni ha lärt er och tränat på hur man planerar, genomför och presenterar ett större akademiskt arbete. Det är färdigheter som ni kommer att ha stor glädje av såväl under de fortsatta studierna som i era framtida karriärer.

Under Syllabus beskrivs kursens upplägg och där finns även länkar till kurs-PM och till beskrivningen av kursens lärandemål.

Kandidatarbetet i Datateknik och Industriell ekonomi utförs

i par
med en uppdragsgivare från ett externt företag/organisation eller i ett forskningsprojekt på KTH
med handledning kring uppgiften från uppdragsgivaren och kring akademiska studier från KTH
kring en uppgift fokuserad på datateknik, men inkluderande ett perspektiv från industriell ekonomi
med inlämningar under arbetets gång för att få återkoppling
med peer coachning, där varje grupp stöder (och får stöd av) två andra grupper

Kontakt:

I denna kurs kommer ni att få akademisk handledning av

Joakim Gustafson (kursansvarig), jkgu@kth.se
Jonas Beskow, beskow@kth.se
Olov Engwall, engwall@kth.se
Mattias Wiggberg (industriell ekonomi), wiggberg@kth.se

Om ni har frågor kring kursen vänder ni er i första hand till er KTH-handledare. Frågor innan ni fått en handledare tilldelad besvaras av Olov Engwall (engwall@kth.se).

You find information about the course, and course content, in Modules. Here you also find the Zoom-link for our scheduled activities.

Allmän kommunikation om kursen kommer att ske via Announcements.

People listar vilken handledningsgrupp du tillhör.

Assignments beskriver de inlämningar som ska göras i kursen.