• kth.se
  • Studentwebben
  • Intranät
  • kth.se
  • Studentwebben
  • Intranät
Logga in
WASP Deep Learning 2023
Module 3 - Exercise on Generative Models 1 (VAE)
Hoppa över till innehåll
Översikt
  • Logga in
  • Översikt
  • Kalender
  • Inkorg
  • Historik
  • Hjälp
Stäng
  • Min översikt
  • WASP Deep Learning 2023
  • Uppgifter
  • Module 3 - Exercise on Generative Models 1 (VAE)
  • Startsida
  • Moduler
  • Uppgifter
  • Filer
  • Kursöversikt

Module 3 - Exercise on Generative Models 1 (VAE)

  • Inlämningsdatum 2 jun 2023 av 17:00
  • Poäng 0
  • Lämnar in en filuppladdning
  • Filtyper pdf
  • Tillgänglig till 3 nov 2023 kl 17:00
Den här uppgiften låstes 3 nov 2023 kl 17:00.

How to do the Exercises

  • The exercises are to be done within your designated group
  • You also submit one solution as a whole group to the corresponding canvas assignment
  • The submission is a PDF print of your completed notebook.
  • Make sure there is no line truncation (both for codes and equations).
  • If there are truncations, use linebreaks where necessary or alternatively see if printing them to A3 size will make them fit.
  • We tried to have members with diverse backgrounds in each group from programming to math and different types of master degrees.
  • You can decide how to collaborate to do the exercises together. But our suggestion is to have the least-experienced member for each item to lead with the help of others for maximum pedagogy.
  • The exercises are graded as pass/fail. The passing does not require an exact answer for the items but a correct implementations and derivations with generally expected results as well as completed discussions constitute a pass.
  • If submitted after between June 2 5pm and June 9 5pm, we do not gurrrantee a timely grading
1685718000 06/02/2023 05:00pm
Inkludera en beskrivning
Ytterligare kommentarer:
Maxresultat för gradering till > poäng
Inkludera en bedömningstitel

Matris

Hitta matris
Inkludera en titel
Hitta en matris
Titel
Du har redan bedömt studenter med den här matrisen. Större ändringar kan påverka resultaten för deras uppgifter.
 
 
 
 
 
 
 
     
Det går inte att ändra en matris efter att du börjat använda den.  
Titel
Kriterier Bedömningar Poäng
Det här kriteriet är länkat till ett lärandemål Beskrivning av kriterium
tröskel: 5 poäng
Redigera beskrivning av kriterium Ta bort kriterium rad
5 till >0 poäng Full poäng blank
0 till >0 poäng Inga poäng blank_2
Det här området kommer användas av utvärderaren för kommentarer relaterade till det här kriteriet.
poäng
  / 5 poäng
--
Ytterligare kommentarer
Det här kriteriet är länkat till ett lärandemål Beskrivning av kriterium
tröskel: 5 poäng
Redigera beskrivning av kriterium Ta bort kriterium rad
5 till >0 poäng Full poäng blank
0 till >0 poäng Inga poäng blank_2
Det här området kommer användas av utvärderaren för kommentarer relaterade till det här kriteriet.
poäng
  / 5 poäng
--
Ytterligare kommentarer
Poängsumma: 5 av 5