• kth.se
  • Studentwebben
  • Intranät
  • kth.se
  • Studentwebben
  • Intranät
Logga in
Kunde inte hitta passande inställningar för den här länken
Kunde inte hitta passande inställningar för den här länken
DA1700 VT25 (hulda25)
Seminarium 2: Introduktion till datadidaktik och lärande inom datalogi.
Hoppa över till innehåll
Översikt
  • Logga in
  • Översikt
  • Kalender
  • Inkorg
  • Historik
  • Hjälp
Stäng
  • Min översikt
  • DA1700 VT25 (hulda25)
  • Uppgifter
  • Seminarium 2: Introduktion till datadidaktik och lärande inom datalogi.
2025 VT
  • Startsida
  • Kursöversikt
  • Moduler
  • Uppgifter
  • Course Evaluation

Seminarium 2: Introduktion till datadidaktik och lärande inom datalogi.

  • Inlämningsdatum 27 jan av 13.15
  • Poäng 1

Introduktion till datadidaktik och lärande inom datalogi. Marton variationsteori. [Daniel]

https://daniel.bosk.se/necessary-conditions-of-learning Kap 2-3

 

 

1737980100 01/27/2025 01:15pm
Inkludera en beskrivning
Ytterligare kommentarer:
Maxresultat för gradering till > poäng
Inkludera en bedömningstitel

Matris

Hitta matris
Inkludera en titel
Hitta en matris
Titel
Du har redan bedömt studenter med den här matrisen. Större ändringar kan påverka resultaten för deras uppgifter.
 
 
 
 
 
 
 
     
Det går inte att ändra en matris efter att du börjat använda den.  
Titel
Kriterier Bedömningar Poäng
Det här kriteriet är länkat till ett lärandemål Beskrivning av kriterium
tröskel: 5 poäng
Redigera beskrivning av kriterium Ta bort kriterium rad
5 till >0 poäng Full poäng blank
0 till >0 poäng Inga poäng blank_2
Det här området kommer användas av utvärderaren för kommentarer relaterade till det här kriteriet.
poäng
  / 5 poäng
--
Ytterligare kommentarer
Det här kriteriet är länkat till ett lärandemål Beskrivning av kriterium
tröskel: 5 poäng
Redigera beskrivning av kriterium Ta bort kriterium rad
5 till >0 poäng Full poäng blank
0 till >0 poäng Inga poäng blank_2
Det här området kommer användas av utvärderaren för kommentarer relaterade till det här kriteriet.
poäng
  / 5 poäng
--
Ytterligare kommentarer
Poängsumma: 5 av 5
Föregående
Nästa
Föregående modul:
Vecka 4
Nästa modul:
Vecka 6