Seminarie 1 lå 23/24: Generativ AI

^{DALL-E: "photo of students doing advanced math on a blackboard"}

Förberedelse inför reflektionen

Generativ AI är verktyg (program) som givet stora mängder data kan generera texter, bilder, musik mm. Några exempel är ChatGPT (genererar text), DALL-E (genererar bilder), GitHub Copilot (genererar programkod).

• Läs KursPM
• Läs Generativ AI – hur påverkas du som lärare? (riktar sig egentligen till KTH:s lärare)
• Läs i Wikipedia om Språkmodeller Links to an external site.
• Läs Osqledarens intervju med Anders Hedman Links to an external site.
• Testa själv att ställa frågor till ChatGPT Links to an external site. eller titta på några exempel

Skriftlig reflektion för årskurs 1

Skriv en reflekterande text på 500-900 ord som besvarar nedanstående frågor.

• Vad är det för skillnad mellan att ställa en fråga i ett AI-verktyg och att söka på webben?
• I vilka sammanhang tror du att du skulle ha nytta av AI-verktyg?
• Reflektera över om följande exempel ska betraktas som fusk eller inte:
  1. Att använda ett AI-verktyg för att skriva denna reflektion.
  2. Att ställa specifika frågor till ett AI-verktyg när du kört fast på en uppgift i en kurs.
  3. Att använda AI-verktyg som en miniräknare.
  4. Att använda AI-verktyg för stavnings- och grammatikkontroll av en text.
• Varför är det olämpligt att plagiera inlämningsuppgifter och datorlabbar även då risken för upptäckt är liten?
• Man brukar säga att högskolestudier kräver större eget ansvar än gymnasiestudier. Vad har du för förväntningar när det gäller dina studier på KTH?

Skriftlig reflektion för årskurs 2 och 3 (och högre årskurs)

Läs en (eller flera om du vill) av följande artiklar:

• OpenAI and Sama hired underpaid Workers in Kenya to filter toxic content for ChatGPT Links to an external site. (Business & Human Rights Resource Centre januari 2023)
• AI-verktyg kan återskapa bilder de tränats med – riskerar intrång i upphovsrätt och den personliga integriteten Links to an external site. (Techlaw februari 2023)
• ChatGPT’s Electricity Consumption Links to an external site. (Towards Data Science mars 2023)
• Vi kan inte ta för givet att vi överlever en otillräckligt säkrad GPT-5 Links to an external site. (Ny teknik mars 2023)
• How generative AI is changing the way developers work Links to an external site. (github Blog april 2023)
• Läge att hålla koll på EU:s nya AI-lag Links to an external site. (Curious mind maj 2023)
• Ökade krav på  att kunna jobba med AI Links to an external site. (Läkartidningen juni 2023)
• ChatGPT can lead to greater equity in education Links to an external site. (Technical University of Munich juli 2023)
• 40+ Important ChatGPT Statistics to Know in August 2023 Links to an external site. (Polymer augusti 2023)

Om du vill kan du titta på denna fejk-artikel Links to an external site. skriven av ChatGPT och Björn Hedin

Gör en skriftlig reflektion på 600-1000 ord där du reflekterar kring fördelar och nackdelar med generativ AI. Tänk  på att reflektionen i vissa delar ska nå upp till nivå 3-4 (beskrivning av reflektionsnivåer) för att full poäng ska kunna ges. Ta gärna ut svängarna i reflektionen och visa att du kan argumentera för dina ställningstaganden.

Kamratgranskning

Efter deadline för inlämning av reflektion kommer du att få tre andra reflektioner att kamratgranska.

Instruktioner för kamratgranskning finns här.

Deadline för kamratgranskningen är 24/9.

Frivilligt extramaterial

Är du intresserad av tekniken bakom generativ AI? Denna artikel från Ars technica förklarar med enkla exempel:

A jargon-free explanation of how AI large language models work Links to an external site.

Vill du veta mer om generativ AI ur ett lärarperspektiv? Titta på detta webinarium för KTH:s lärare från maj 2023:

ChatGPT and other generative AI technology – possibilities and challenges