• kth.se
  • Studentwebben
  • Intranät
  • kth.se
  • Studentwebben
  • Intranät
Logga in
WASP Deep Learning 2023
Module 1 - Home assignment
Hoppa över till innehåll
Översikt
  • Logga in
  • Översikt
  • Kalender
  • Inkorg
  • Historik
  • Hjälp
Stäng
  • Min översikt
  • WASP Deep Learning 2023
  • Uppgifter
  • Module 1 - Home assignment
  • Startsida
  • Moduler
  • Uppgifter
  • Filer
  • Kursöversikt

Module 1 - Home assignment

  • Inlämningsdatum 21 apr 2023 av 19:00
  • Poäng 1
  • Lämnar in en filuppladdning
  • Filtyper ipynb

Initial remarks:

  • You are expected to perform the home assignment in groups of two students. 
  • The files for the home assignments will be posted shortly after the physical sessions at Chalmers. The instructions below will then be updated to contain links to the files needed to perform the assignment. 

The files for the home assignment of the first module are available here Download The files for the home assignment of the first module are available here. Please, carefully read the instructions at the top of HA1.ipynb, and make sure that you have followed the Python setup instructions before starting the assignment.

Solve the tasks, fill in the required cells in HA1.ipynb and hand it in here, also as a .ipynb file (e.g., do not zip it). You should only submit the HA1.ipynb notebook.

Hint: If you feel like you are struggling with PyTorch remember that, besides Google being a good friend, you also have access to the Computer Labs files Download Computer Labs files, which should help you to get familiar with Python and PyTorch in particular.

1682096400 04/21/2023 07:00pm
Inkludera en beskrivning
Ytterligare kommentarer:
Maxresultat för gradering till > poäng
Inkludera en bedömningstitel

Matris

Hitta matris
Inkludera en titel
Hitta en matris
Titel
Du har redan bedömt studenter med den här matrisen. Större ändringar kan påverka resultaten för deras uppgifter.
 
 
 
 
 
 
 
     
Det går inte att ändra en matris efter att du börjat använda den.  
Titel
Kriterier Bedömningar Poäng
Det här kriteriet är länkat till ett lärandemål Beskrivning av kriterium
tröskel: 5 poäng
Redigera beskrivning av kriterium Ta bort kriterium rad
5 till >0 poäng Full poäng blank
0 till >0 poäng Inga poäng blank_2
Det här området kommer användas av utvärderaren för kommentarer relaterade till det här kriteriet.
poäng
  / 5 poäng
--
Ytterligare kommentarer
Det här kriteriet är länkat till ett lärandemål Beskrivning av kriterium
tröskel: 5 poäng
Redigera beskrivning av kriterium Ta bort kriterium rad
5 till >0 poäng Full poäng blank
0 till >0 poäng Inga poäng blank_2
Det här området kommer användas av utvärderaren för kommentarer relaterade till det här kriteriet.
poäng
  / 5 poäng
--
Ytterligare kommentarer
Poängsumma: 5 av 5