Kurs-PM

pandoc -t html kurspm.md

Kursens mål

Kursen syftar till att ge grundläggande kunskaper i programmering och datalogiska begrepp. Vi använder Python då det är relativt okomplicerat och därmed lämpligt som första programmeringsspråk, men fortfarande ett av de mest populära programmeringsspråken Links to an external site..

Studieteknik

Studieteknik är viktigt på högskolenivå. KTH har en sida som går igenom detta. Läs igenom den.

Kursstruktur

Kursen består av föreläsningar, övningar och laborationer. Dessa tillfällen är schemalagda, du finner schemat i KTH Social.

Under första halvan av kursen börjar varje vecka med egen förberedelse inför en föreläsning, därefter följer föreläsningen, en laborationsuppgift, en till föreläsning och en övning.

Föreläsningarna ges i Zoom Links to an external site. för helklass. Dessa spelas in och görs tillgängliga när de är genomförda.

Övningarna sker i mindre grupper och är generellt med interaktiva än föreläsningarna. Dessa ges primärt på campus med begränsning i antalet deltagare per grupp. En grupp kommer dock att ges online, då utan begränsning i antalet deltagare.

Laborationerna är uppgifter som du måste klara av för att bli godkänd på kursen. Dessa ska genomföras i grupper om två personer.

Laborationstillfällena är en möjlighet för dig att få hjälp med problem relaterade till uppgifterna du ska göra i kursen. Dessa sker online, men datorsalarna finns bokade för dem som inte har en dator hemma som de kan arbeta med.

Kursmoment och examination

Kursen består av tre Ladokmoment (studiemedelspoängsmoment)

LAB1 (1,5 hp) Utgörs av fem stycken inledande laborationer som man arbetar med parvis. Betyg godkänt/underkänt (G/U).
LAB2 (1,5 hp) Individuellt datorprov för att testa kunskaperna från LAB1. Betyg G/U.
LAB3 (3,0 hp) Benämns P-del (P som i projekt) och utgörs av en större individuell programmeringsuppgift. Graderad betygsskala A–E för godkänt samt F och Fx för underkänt.
MAT1 (1,5 hp) Utgörs av två laborationer i Matlab som man arbetar med parvis. Betyg G/U.

Sammanlagt 7,5 hp eller c:a 200 timmar arbete.

Laborationer (LAB1)

Labbarna arbetar ni med i grupper om två.

Under de schemalagda laborationstiderna har ni möjlighet att få hjälp, men det mesta av arbetet utför ni på egen tid.

Redovisning sker genom att lösningen laddas upp här på Canvas samt att man närvarar vid övningen och där deltar i redovisningen. Kan man ej närvara vid övningstillfället kan man ej bli godkänd på laborationen (av skälet att en uppladdning av en fil då vore enda examination). Eventuella kvarvarande laborationer kommer att kunna redovisas muntligt vid ett tillfälle i slutet av perioden.

Datorprov (LAB2)

Efter de inledande labbarna förväntas man ha grundläggande programmeringskunskaper och dessa examineras med ett datorprov (LAB2).

P-del (LAB3)

Andra halvan av kursen ägnas åt P-delen (LAB3), vilket är en större, individuell programmeringsuppgift i Python — en så kallad “P-uppgift”. P-delen redovisas i tre steg under kursens andra halva. De tre stegen är:

Specifikation: Innan programmet skrivs ska en specifikation redovisas. Syftet med specifikationen är att du ska tänka igenom problemet innan du försöker lösa det.
Granskning: Innan det färdiga programmet kan redovisas för en handledare ska det granskas av en annan kursdeltagare som provkör programmet, sätter sig in i koden och bedömer det m h a ett protokoll. Det är obligatoriskt för varje kursdeltagare att granska ett program.
Slutredovisning: Du väljer (normalt via webben) en tid för slutredovisning. Uppgiftslydelsen, specifikationen, granskningsprotokollet och granskaren ska medföras till slutredovisningen, källkod och det körbara programmet. Om du tar med en egen dator till redovisningen ska den vara uppkopplad mot Internet, eftersom vi jämför med tidigare lösningar (för att stävja fusk).

Uppgifterna är tänkta att vara något så när svåra och tidskrävande, räkna med c:a 80 timmar för en medelsvår uppgift.

P-uppgifterna kan kräva olika tidsomfång beroende på tillvägagångssätt, tidigare programmeringserfarenhet etc. Tänk på att i enlighet med hederskodexen ALLTID ange varifrån koden kommer när det inte är din egen.

Matlab (MAT1)

Den sista delen introducerar Matlab. Dessa laborationer syftar till att ge en introduktion till numeriska metoder, vilket ni kommer att läsa under andra året på ert program.

Ni jobbar parvis med dessa och både hjälp och redovisning sker muntligt vid laborationerna.

Betyg

Betyget på kursen avgörs helt av P-uppgiften. De flesta uppgifterna kan byggas på för att ge högre betyg. I övrigt gäller följande:

E = Godkänd P-redovisning av uppgift som lösts tillräckligt bra (max tre påpekanden).

D = Godkänd P-redovisning med ett perfekt program, dvs inga anmärkningar i protokollet (väl uppdelat, ingen kodupprepning, vettigt dokumenterat mm).

För betyg högre än D krävs att grunduppgiften redovisas före kursomgångens slut. Om man vill redovisa ett högre betyg än D efter kursens slut, måste man komma tillbaka nästa gång kursen ges.

Kraven på ett perfekt program gäller hela programmet, inklusive extrauppgifter.

C = Kraven för D + en extrauppgift med betyg C (ofta hantering av felaktig inmatning).

B = Kraven för C + en extrauppgift med betyg B (ofta en svårare algoritm).

A = Kraven för B + en extrauppgift med betyg A (ofta grafiskt användargränssnitt eller avancerad algoritm).

Om du är missnöjd med assistentens betygsättning kan du överklaga detta till kursledaren.

Plussa

På KTH finns en rätt att tenta om för att få högre betyg fast tentan redan är godkänd. I kurser med andra typer av examination (än tenta) måste vi av kostnadsskäl begränsa denna rätt. Följande regler gäller i denna kurs:

Den som har redovisat sin P-uppgift under kursens gång kan efter det höja sitt betyg, men bara inom ett år från kursstart, sen är det försent.
Plussning sker genom att man kan behöva förbättra programkvalitén eller göra vissa extrauppgifter. Ibland kan man också göra en helt ny uppgift.
Redovisningen görs vid något av uppsamlingstillfällena för P-uppgifter.

Notera: Ett sätt att få ett högre betyg än D efter kursens slut, utan att vänta tills nästa kursomgång, är att redovisa och få ett E eller D innan kursens slut och därefter plussa upp betyget.

Studentexpeditionen och servicecenter

Du finner information om studentexpeditionen och servicecenter här. De kan hjälpa till med diverse administrativa saker, exempelvis kursregistrering, tentamen och passerkort.

Studenthälsan

Du har även tillgång till Studenthälsan.