Generativ AI är förbjuden i kursens examinerande moment

Alla examinerande moment (tentamen samt seminarieprov) måste utföras utan hjälp av generativ AI.
Att använda generativ AI i kursens examinerande moment betraktas som otillåten hjälp och kan leda till disciplinära åtgärder.

Tips på hur du kan använda AI för att lära dig kursinnehållet

AI kan vara ett stöd i din inlärning om du använder det på rätt sätt, men AI kan aldrig ersätta din egen arbetsinsats. Använd AI för att förstärka din förståelse, få förklaringar när du kört fast och utforska idéer på nya sätt, inte för att få färdiga lösningar.

Här kommer några exempel på hur du kan använda AI i kursen:

Be om alternativa förklaringar. Om något i föreläsningsanteckningarna känns oklart, kan AI ge en annan vinkel eller analogi, t.ex. "Jag har problem att förstå vad det betyder att en mängd vektorer är linjärt oberoende. Hjälp mig och ge 3 tillämpade exempel."
Formulera specifika frågor när du kör fast, t.ex. “Jag försöker bestämma längden av vektorn (2,2). Enligt min räkning ska det vara 4, men det verkar inte stämma. Varför är det fel?”
Få hjälp att komma igång med en uppgift, t.ex. "Jag försöker hitta matrisen till den kvadratiska formen x^2+2xy+y^2. Kan du ge en hint? Inga formler, och svara med en mening." Obs: AI-modeller är tränade att svara på frågor, så man måste vara tydlig med att man bara vill ha en hint och ett kort svar, annars får man hela lösningen.
Utforska intuition och motivation, t.ex. “Vad är syftet med determinanten, mer än att beräkna area?”.
Be om exempel på tillämpningar inom något område du är intresserad av, t.ex. “Hur används spektralsatsen inom AI?”.
Testa att be AI ge återkoppling eller hitta brister i ditt resonemang, t.ex. "Jag har bifogat ett foto på min lösning av en uppgift. Kan du föreslå hur jag skulle kunna förbättra den?" Obs: Detta är fortfarande svårt för AI-modeller och de vet inte heller vilka krav på precision vi har i kursen, men du kan prova.
Be om tips på studieteknik, t.ex. "Jag läser en mattekurs på KTH och har svårt att komma igång med pluggandet. Kan du ge tips?".

Varning: om du använder AI, gör det på ett genomtänkt sätt – det är du som ska lära dig, inte AI:n.

Exempel på några AI-chattbottar som har gratisversioner:

ChatGPT från OpenAI
Gemini från Google
Claudie från Anthropic

Varför lära sig matematik när det finns AI?

Matematikkunskaper har alltid varit avgörande för ingenjörer. Att kunna räkna integraler, lösa ekvationssystem och manipulera symboliska uttryck var helt nödvändigt för att lösa problem. Med dagens (och framtidens) teknik är det mycket av detta som kan automatiseras. Men det betyder inte att matematiken blivit irrelevant.

Därför är det fortfarande viktigt att lära sig matematik idag:

Matematik är ett gemensamt språk för teknik och vetenskap – det gör att du kan kommunicera med andra ingenjörer och med AI.
Matematik är en grund för att kunna förstå andra ämnen som ingår i din utbildning.
För att kunna formulera problem på rätt sätt.
För att förstå hur AI fungerar. Många av de tekniker som används i AI bygger på klassisk analys och linjär algebra.
För att träna abstrakt, logiskt och strukturerat tänkande. Det kan göra dig bättre på att lösa nya problem.
Att kämpa med matematiska idéer förändrar hur du tänker – du bygger ett ”mentalt språk” för analys, struktur och mönster.
För att få en examen som visar på djup och uthållighet. Ingenjörsexamen är en kvalitetsstämpel, och matematik är ett av de bästa verktygen för att visa att du kan tänka och uttrycka dig precist.