Introduktion

Detta är en grundläggande kurs i numeriska metoder för energi-, miljö- och materialdesign. Kursen behandlar hur numeriska metoder kan användas för att genomföra tillförlitliga och effektiva simuleringar av tekniska och naturvetenskapliga processer baserade på matematiska modeller. Målet med kursen är att ge färdighet i att analysera, konstruera och implementera sådana metoder. Vi använder Python som programmeringsspråk, men vissa tillämpningar visas även i Matlab

Kursen går i period ett och två. Fjorton föreläsningar, nio salsövningar och tio datorlaborationer är schemalagda. Som stöd för dessa finns tre hjälptillfällen (räknestuga). Kursen avslutas med en skriftlig tentamen vecka 43.

Navigation

All information om kursen kommer finnas här i Canvas. Specifik information återfinns via nedanstående länkar:

Kurs-PM Information om det pedagogiska upplägget.
Kursöversikt. Schema över kursens föreläsningar, övningar och laborationer, tillsammans med läsanvisningar och rekommenderade räkneupgifter. Lista på kursmaterial, inklusive kursbok, anteckningar, Python-filer, övningsuppgifter och lärarens anteckningar.
Laborationer. Information om arbete med datorlaborationerna.
Projekt. Information om projektarbetet under period 2 (P2).
Examination. Information om tentamen och betygskriterier.

Canvas uppdateras kontinuerligt under kursens gång.

Lärare och assistenter på kursen

Luciano Triguero (kursansvarig: triguero@kth.se)
Vilhelm Peterson Lithel (Grupp 1: övnings- och laborationsassistent)
Emrik Erikson (Grupp 2: övnings- och laborationsassistent)
Felix Ekman Fjelkestam (Grupp 3: övnings- och laborationsassistent)
Alvin Palmgren (Grupp 4: övnings- och laborationsassistent)
Zelda Hedlund (laborationsassistent)
Jim Ogenstad (laborationsassistent)
Alvin Daniels (laborationsassistent)
Calle Helmersson (laborationsassistent)

Administration

Svar på administrativa frågor t.ex. rörande kursregistrering, anmälan till tentor, matematikjour, omprövningar etc. hittar du på matematiks studentexpedition. För övriga frågor kontakta expeditionen på studentoffice@math.kth.se.

Kursnämnd

Viktor Hvitfeldt (Maskin) vhv@kth.se
Astor Källberg (Maskin) astork@kth.se

Stöd för studenter med funktionsnedsättning

Studenter med funktionsnedsättning kan ha rätt till visst stöd vid bland annat examination. För mer information se sidan om Stöd för studenter med funktionsnedsättning.

Generativ AI

Användning av generativ AI-verktyg är inte tillåtet i denna kurs.